Шаг 1. Создание новой базы данных.

В разделе Базы данных нажимаем справа кнопку + БАЗА ДАННЫХ.

Шаг 2. Выбор базы данных.

• Выбираем в диалоговом окне PostgreSQL или SQLite.
• Для подключения другой базы данных воспользуйтесь выпадающим списком ниже «Поддерживаемые базы данных».
• Или импортируйте свою базу данных из файла.

Шаг 3. Настройка базы данных.

Для баз данных Postgres и SQLite нужно ввести следующие параметры:

• Хост – IP-адрес или доменное имя;
• Порт – порт хоста (5432, по умолчанию для PostgreSQL);
• Имя базы данных – имя базы данных;
• Имя пользователя – пользователь СУБД, у которого выданы права на подключения к базе данных;
• Пароль – пароль пользователя;
• Отображаемое имя – имя подключения, отображаемое в списке подключения;
• Дополнительные параметры – добавление дополнительных пользовательских параметров;
• SSL – включает ssl-шифрование подключения (если поддерживается);
• SSH Tunnel – включает SSH-туннели.

Для других поддерживаемых баз данных введите следующие параметры:

• Отображаемое имя – имя подключения, отображаемое в списке подключения;
• SQLAlchemy URI в виде диалект+драйвер:

  //пользователь:пароль@хост:порт/схема

  , где

  • Диалект+Драйвер – например, Oracle;
  • Пользователь – пользователь СУБД, у которого выданы права на подключения к базе данных;
  • Пароль – пароль пользователя;
  • Хост – IP-адрес или доменное имя;
  • Порт – порт хоста (1521, по умолчанию для Oracle);
  • Схема – используемая схема базы данных.

Нажмите кнопку Тестовое соединение. При успешном соединении, нажмите внизу кнопку Подключить.

Шаг 4. Продвинутая настройка

• Лаборатория SQL – настройка взаимодействия базы данных с Лабораторией SQL:
  • Предоставить доступ к базе в Лаборатории SQL – разрешить запросы к этой базе дынных;
  • Разрешить CREATE TABLE AS – разрешить создавать таблицы на основе запросов;
  • Разрешить CREATE VIEW AS – разрешить создавать представления на основе запросов;
  • Разрешить DML – разрешить команды UPDATE, DELETE, CREATE и пр. над базой данных;
  • Разрешить оценку стоимости запроса – показывать кнопку подсчета стоимости запроса перед его выполнением (для Bigquery, Presto и Postgres);
  • Разрешить изучение этой базы данных – пользователям разрешено смотреть ответ на запрос к этой базе в Лаборатории SQL;
  • Отключить предпросмотр данных в Лаборатории SQL – отключить предпросмотр данных при извлечении метаданных таблицы в Лаборатории SQL (полезно для избежания проблем с производительностью браузера при использовании баз данных с очень широкими таблицами);
• Производительность – параметры производительности для базы данных:
  • Время жизни кэша графика – длительность (сек.) таймаута кэша для графиков, использующих эту базу данных;
  • Время жизни кэша схемы – длительность (сек.) таймаута кэша для схем, использующих эту базу данных;
  • Время жизни кэша таблицы – длительность (сек.) таймаута кэша для таблиц, использующих эту базу данных;
  • Асинхронное выполнение запросов – работа с базой данных в асинхронном режиме означает, что запросы выполняются на удаленных серверах, а не на веб-сервере Superset (подразумевается, что у вас есть установка с Celery);
  • Отменять запрос при закрытии вкладки – завершать выполнение запросов после закрытия браузерной вкладки или после того, как пользователь переключится на другую вкладку (доступно для Presto, Hive, MySQL, Postgres, Snowflake);
• Безопасность – дополнительная информация по подключению:
  • Безопасность – JSON-строка, содержащая дополнительную информацию о соединении;
  • Корневой сертификат;
  • Имперсонировать пользователя;
  • Разрешить загрузку файлов в базу данных;
• Прочее:
  • Параметры метаданных;
  • Параметры драйвера;
  • Версия.

Шаг 5. После всех настроек нажмите кнопку Завершить.

В разделе Базы данных, нажимаем справа на выпадающий список Загрузить файл в базу данных (рядом с кнопкой + БАЗА ДАННЫХ). Из списка выбираем Загрузить CSV.

Далее необходимо заполнить следующее:

• Загрузка CSV - прикрепите сюда CSV-файл, который будет загружен в базу данных;
• Имя таблицы - имя таблицы, которая будет сформирована из данных csv;
• База данных – база данных, в которую будет добавляться таблица;
• Схема – схема, в которую будет добавлена таблица (если это поддерживается базой данных);
• Разделитель – разделитель, используемый в CSV-файле;
• File Settings:
  • Если таблица уже существует – что должно произойти, если таблица уже существует: Ошибка (Fail) – ничего не делать, Заменить (Replace) – удалить и заново создать таблицу или Добавить (Append) - добавить данные;
  • Пропуск начального пробела – пропустить пробелы после разделителя;
  • Пропуск пустых строк – пропустите пустые строки, а не интерпретировать их как значения NaN;
  • Список столбцов, которые должны быть интерпретированы как даты – разделённый запятыми список столбцов, которые должен быть интерпретированы как даты;
  • Автоматически интерпретировать форматы даты и времени – автоматическая интерпретация формата даты и времени;
  • Day First – формат даты, где сначала день, потом месяц (международный и Европейский формат);
  • Десятичный разделитель - символ, который интерпретируется как десятичная точка;
  • Пустые значения – JSON-список значений, который нужно интерпретировать как Пусто (null);
• Columns:
  • Индексный столбец – столбец для использования в качестве меток строк данных. Оставьте пустым, если столбец индекса отсутствует;
  • Индекс датафрейма – сделать индекс датафрейма столбцом;
  • Метка(и) столбца(ов) – метка для индексного(ых) столбца(ов). Если не задано и задан индекс датафрейма, будут использованы имена индексов;
  • Столбцы для чтения – JSON-список имен столбцов, которые будут использоваться;
  • Перезаписать повторяющиеся столбцы – если повторяющиеся столбцы не перезаписываются, они будут представлены в формате «X.0, X.1»;
  • Расширенный тип данных – словарь с именами столбцов и их тип данных, на который нужно изменить.

    Например, {‘user_id’: ‘integer’};

• Rows:
  • Строка заголовка – строка, содержащая заголовки для использования в качестве имен столбцов (0 - первая строка данных). Оставьте пустым, если строка заголовка отсутствует;
  • Строки для чтения – количество строк файла для чтения;
  • Пропуск строк – количество первых строк, которые нужно пропустить.

После заполнения необходимых параметров, нажмите внизу кнопку Сохранить.

Импорт данных из Excel в базу данных

В разделе Базы данных, нажимаем справа на выпадающий список Загрузить файл в базу данных (рядом с кнопкой + БАЗА ДАННЫХ). Из списка выбираем Загрузить файл Excel.

Далее необходимо заполнить следующие параметры:

• Имя таблицы – имя таблицы, которая будет сформирована из данных Excel;
• Excel-файл – прикрепите сюда Excel-файл, который будет загружен в БД;
• Имя листа – имя листа (по умолчанию первый лист);
• База данных – база данных, в которую будет добавляться таблица;
• Схема – схема, в которую будет добавлена таблица (если это поддерживается базой данных);
• Таблица существует – что должно произойти, если таблица уже существует: Ошибка (Fail) – ничего не делать, Заменить (Replace) – удалить и заново создать таблицу или Добавить (Append) – добавить данные;
• Строка заголовка – строка, содержащая заголовки для использования в качестве имен столбцов (0 - первая строка данных); оставьте пустым, если строка заголовка отсутствует;
• Индексный столбец – столбец для использования в качестве меток строк данных; оставьте пустым, если столбец индекса отсутствует;
• Управление повторяющимися столбцами – обозначить повторяющиеся столбцы как «X.0, X.1»;
• Пропуск строк – количество первых строк, которые нужно пропустить;
• Строки для чтения - количество строк файла для чтения;
• Парсинг дат – разделённый запятыми список столбцов, которые должен быть интерпретированы как даты;
• Десятичный символ – символ, который интерпретируется как десятичная точка;
• Индекс датафрейма – записать индекс датафрейма, как отдельный столбец;
• Метка(и) столбца(ов) – обозначение столбца для столбцов с индексами. Если поле пустое, а настройка [Индекс] включена, то используются имена индексов;
• Пустые значения – JSON-список значений, который нужно интерпретировать как Пусто (null).

После заполнения необходимых параметров, нажмите внизу кнопку Сохранить.

Импорт данных столбчатого формата

В разделе Базы данных, нажимаем справа на выпадающий список Загрузить файл в базу данных (рядом с кнопкой + БАЗА ДАННЫХ). Из списка выбираем Загрузить файл столбчатого формата.

Далее необходимо заполнить следующие:

• Имя таблицы – имя таблицы, которая будет сформирована из данных;
• Файл столбчатого формата – прикрепите сюда файл, который будет загружен в базу данных;
• База данных – база данных, в которую будет добавляться таблица;
• Схема – схема, в которую будет добавлена таблица (если это поддерживается базой данных);
• Таблица существует – что должно произойти, если таблица уже существует: Ошибка (Fail) – ничего не делать, Заменить (Replace) – удалить и заново создать таблицу или Добавить (Append) – добавить данные;
• Используемые столбцы – JSON-список имен столбцов, которые будут использоваться. Например, [«id», «name», «gender», «age»]. Если ничего не указано, то все столбцы из файла будут добавлены;
• Индекс датафрейма – записать индекс датафрейма, как отдельный столбец;
• Метка(и) столбца(ов) – обозначение столбца для столбцов с индексами. Если поле пустое, а настройка [Индекс] включена, то используются имена индексов.

После заполнения необходимых параметров, нажмите внизу кнопку Сохранить.